Le PNY NVIDIA DGX Spark apporte la puissance d'une infrastructure de data center directement sur le bureau des développeurs et data scientists. Conçu pour l'apprentissage, l'infaillibilité de l'inférence et le fine-tuning local, cet équipement gère des modèles de langage complexes comportant jusqu'à 200 milliards de paramètres.

Performances
Capacité de calcul atteignant 1 pétaFLOP FP4 grâce à l'architecture Grace Blackwell et la mémoire unifiée.
| Test | Score / FPS |
|---|---|
| Taille modèle exécutable (1 unité) | Jusqu'à 200B paramètres |
| Taille modèle exécutable (2 unités liées) | Jusqu'à 405B paramètres (ex: Llama 3.1) |
Architecture Superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell
Le NVIDIA DGX Spark repose sur l'intégration du superchip NVIDIA GB10. Cette architecture combine un processeur graphique Blackwell de 5e génération à un processeur CPU Grace Arm disposant de 20 cœurs (10 cœurs Cortex-X925 et 10 cœurs Cortex-A725).
Cette synergie matérielle permet d'atteindre une puissance de traitement de 1 pétaFLOP en précision FP4. Elle garantit un traitement fluide des requêtes complexes en intelligence artificielle sans nécessiter de serveur distant.

Mémoire unifiée 128 Go LPDDR5x et SSD NVMe de 4 To
Pour éviter les goulots d'étranglement de transfert entre le processeur et la carte graphique, le système s'appuie sur 128 Go de mémoire unifiée LPDDR5x. Le CPU et le GPU accèdent simultanément au même espace mémoire avec un débit maximal.
Le stockage principal est assuré par un SSD NVMe d'une capacité de 4 To. Il offre l'espace nécessaire pour stocker localement de volumineux jeux de données, des checkpoints de modèles et des environnements de développement isolés.

Environnement logiciel complet NVIDIA DGX OS
Livré prêt à l'emploi, le système tourne sous NVIDIA DGX OS, basé sur une distribution Ubuntu Linux optimisée. Les couches logicielles essentielles telles que CUDA, cuDNN et TensorRT sont configurées pour tirer parti du matériel dès le premier démarrage.
Le DGX Spark embarque l'accès aux frameworks standards comme PyTorch, TensorFlow et MATLAB, ainsi qu'aux microservices NVIDIA NIM et AI Blueprints pour faciliter le prototypage et le déploiement d'applications IA.

Connectivité haute vitesse et évolutivité multi-châssis
La partie réseau repose sur un contrôleur 10 Gigabit Ethernet géré par la technologie NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC, couplé à une interface Wi-Fi 7 et Bluetooth 5.3. Une sortie HDMI 2.1a assure l'affichage direct.
Grâce aux liaisons inter-machines NVIDIA ConnectX, il est possible de coupler deux unités DGX Spark afin de doubler les capacités de mémoire unifiée et de faire tourner des modèles encore plus imposants comme Llama 3.1 405B.

Connectivité
Caractéristiques techniques
| Modèle | DGXSPARK-FOUNEDIT-EU (NVDGXSPARK-PB) |
| Marque | PNY |
| Architecture | NVIDIA GB10 Grace Blackwell |
| Processeur CPU | ARM 20 Cœurs (10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725) |
| Performance IA | 1 pétaFLOP (FP4) |
| Mémoire RAM | 128 Go LPDDR5x unifiée |
| Stockage | SSD 4 To NVMe |
| Système d'exploitation | NVIDIA DGX OS (Ubuntu Linux) |
| Réseau Filaire | 1x 10 GbE RJ45 (NVIDIA ConnectX-7) |
| Réseau Sans-fil | Wi-Fi 7, Bluetooth 5.3 |
| Affichage | 1x HDMI 2.1a |
| Consommation électrique | 240 W |
| Dimensions | 150 x 150 x 50.5 mm |
| Poids | 1.2 kg |
| Garantie | 5 ans vendeur |
Points forts
- ✓ Superchip NVIDIA GB10 combinant GPU Blackwell et CPU Grace 20 cœurs
- ✓ Capacité de calcul de 1 PFLOPS en précision FP4 pour les LLM
- ✓ 128 Go de mémoire unifiée LPDDR5x haute vitesse et SSD 4 To NVMe
- ✓ Environnement préconfiguré NVIDIA DGX OS avec CUDA et PyTorch
À qui s'adresse ce produit ?
Conçu pour les professionnels de l'informatique exigeant une station d'exécution et de développement IA locale.
- Data Scientists et Chercheurs en IA Pour prototyper, exécuter et affiner des modèles de langage complexes sans dépendre du cloud.
- Développeurs Software & IA Pour intégrer, tester et optimiser des workflows d'inférence en local avant leur déploiement en centre de données.
- Entreprises et Laboratoires R&D Pour traiter des données confidentielles en interne sur un équipement hautement sécurisé.
Contenu de la boîte
- +Boîtier PNY NVIDIA DGX Spark
- +Bloc d'alimentation 240 W avec câble secteur
- +Documentation
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